В Азербайджане ведутся работы по разработке азербайджаноязычной большой языковой модели для использования в государственных услугах.

Как сообщает БР, об этом сказал заместитель министра цифрового развития и транспорта Самир Мамедов в ходе выступления в Баку на заседании 13-й сессии Всемирного форума городов ООН (WUF13) под названием «МСЭ - Международный союз электросвязи - Искусственный интеллект для городов - Градостроительство и построение умных, устойчивых общин».

Он отметил, что Национальный центр искусственного интеллекта и его академия в рамках сотрудничества с ведущими структурами стремятся к подготовке профессиональных кадров по разработке и управлению решениями искусственного интеллекта.

По его словам, укрепление цифровой инфраструктуры в стране формирует важную базу для применения услуг на основе искусственного интеллекта: «В настоящее время в Азербайджане обеспечен практически полный охват волоконно-оптической сетью интернет, и высокоскоростное подключение доступно даже в самых отдаленных селах. Широкополосный интернет, государственные облачные системы и дата-центры в будущем станут одной из главных опор проектов «умный город» и «умное село».

Отметив, что в Азербайджане планируется расширение применения технологий искусственного интеллекта в системах городского транспорта и железных дорог, С. Мамедов добавил, что в Агентстве наземного транспорта Азербайджана посредством технологии цифрового двойника (digital twin) предусматривается предварительное тестирование проектов городской мобильности в виртуальной среде: «Этот подход сыграет важную роль с точки зрения оптимизации дорожного движения, снижения расхода топлива и выбросов. В ЗАО «Азербайджанские железные дороги» посредством решений на основе искусственного интеллекта будут анализироваться данные, получаемые от локомотивов, сенсоров и систем сигнализации. А это создаст условия для прогнозируемого технического обслуживания, более эффективного планирования грузоперевозок и увеличения возможностей сети. В ЗАО «Бакинский метрополитен» также предусматриваются работы в направлении управления пассажиропотоком посредством аналитики искусственного интеллекта, предварительного определения технических неисправностей и укрепления безопасности на станциях».