Нейросети, которые могут делать «почти все»

OpenAI представила Dots, новое поколение ИИ-агентов, умеющих работать непрерывно, самостоятельно отслеживать информацию, анализировать данные и выполнять порученную работу.

Dots работают на базе GPT-6 Astra и имеют собственный облачный компьютер. С разрешения пользователя они могут подключаться к различным программам и источникам информации, следить за проектами, обновлять анализ и представлять результаты. При этом человек сам определяет, какие действия агент может выполнять самостоятельно, а для каких требуется предварительное разрешение.

Таким образом, фактически меняется привычный принцип взаимодействия с искусственным интеллектом. И если раньше человек обращался к чат-боту с конкретным вопросом и получал ответ, то теперь он может поставить перед ИИ цель и поручить ему продолжительную работу.

О том, что означает появление таких цифровых сотрудников и насколько сильно они могут изменить профессиональную деятельность, мы поговорили с доктором экономических наук, профессором Салехом Мамедовым.

- Поясните, пожалуйста, что принципиально меняет появление нового поколения ИИ-агентов?

- Главный сдвиг в том, что ChatGPT перестает быть просто собеседником, готовым оперативно ответить на вопрос. Теперь он превращается в полноценного цифрового исполнителя, способного работать 24 часа в сутки и 7 дней в неделю.

Шаг действительно серьезный: OpenAI представила новое поколение ИИ-агентов - Dots. И здесь важно понимать, что Dot вовсе не совсем не привычный чат-бот. Разница между ними кардинальная.

Раньше схема была простой: запрос и ответ. Вы спрашиваете - система отвечает. С новой моделью все это выглядит иначе: вы ставите перед Dot конкретную цель, очерчиваете границы его полномочий, и дальше он ведет эту задачу самостоятельно.

- За счет чего достигается такая автономность?

- Дело в том, что в основе Dots лежит GPT-6 Astra, плюс у каждого агента есть собственный облачный компьютер. С разрешения пользователя Dot может подключаться к самым разным сервисам, базам данных и рабочим программам. Он способен самостоятельно собирать фактуру, отслеживать динамику проектов, пересчитывать аналитические модели и выдавать вам уже готовый результат.

- То есть человеку больше не нужно постоянно контролировать процесс и вводить новые промпты?

- В этом и заключается суть. Представьте, как это выглядит на практике. Ученый может задать алгоритму рамки: следить за публикациями по теме, анализировать новые данные, пересчитывать модели и присылать отчет только при существенных сдвигах. Предприниматель поручит агенту непрерывный мониторинг рынка и статуса сделок, преподаватель - подбор свежих учебных кейсов, а программист - сбор и систематизацию жалоб пользователей для оперативного поиска багов.

При этом коммуникация построена максимально удобно: Dot может выходить на связь через ChatGPT, Slack или Microsoft Teams как текстом, так и голосом.

- А насколько агент проактивен? Он просто исполняет скрипт или действительно «думает» на шаг вперед?

- Самое любопытное, что Dot не сидит в ожидании очередной команды. В заданных ему рамках он проявляет инициативу: сам оценивает обстановку, анализирует входящие данные и решает, какой следующий шаг необходим для достижения поставленной цели

- Не рискуем ли мы потерять контроль над процессами, доверив ИИ такую свободу действий?

- Нет, человеческий контроль никуда не исчезает, он просто перемещается на уровень постановки задач и распределения прав. Пользователь с самого начала жестко регламентирует, какую работу Dot может выполнять полностью автономно, где требуется предварительное согласование, а какие решения принимаются исключительно человеком.

- И куда в итоге движется вся эта трансформация?

- Мы наблюдаем эволюцию: от простых чат-ботов к ассистентам, от ассистентов - к ИИ-агентам, а теперь и к постоянным цифровым сотрудникам. Искусственный интеллект перестает быть «справочным бюро» и становится штатной единицей, которая непрерывно трудится над вашими задачами.

И вполне вероятно, что уже скоро стандартом станет наличие у одного специалиста не одного агента, а целой персональной цифровой команды, где у каждого ИИ своя узкая специализация.

А сейчас Dots поэтапно разворачиваются для подписчиков ChatGPT Pro и Business Premium, а также в рамках бета-тестирования для Enterprise, Edu и Healthcare. Но вектор уже понятен: мы вступаем в эпоху, когда ИИ передают не только запросы, но и реальную работу вместе с ответственностью за результат.