Страна огней на пороге цифровой революции

Азербайджан стоит на перепутье: без науки и интеллекта страна рискует остаться в тени прогресса, ведь будущее теперь решают не ресурсы, а знания и технологии. Если мы действительно хотим развивать науку, а не просто обеспечивать занятость научных сотрудников, стране неизбежно придется идти на глубокие реформы.

Об этом неоднократно говорил глава государства, подчеркивая, что прогресс развитых стран строится не на нефти и газе, а на интеллекте, образовании и науке. Сравнение ресурсно богатых государств и действительно развитых экономик наглядно показывает, какой выбор является верным. Именно перед таким выбором сегодня стоит Азербайджан.

О роли науки и искусственного интеллекта в будущем страны, о том, почему реформы в этой сфере неизбежны и какие шаги необходимо предпринять уже сейчас, наш корреспондент поговорил с доктором экономических наук, профессором Салехом Мамедовым.

- Сегодня много говорят о генеративном искусственном интеллекте. Как вы оцениваете уровень его развития в Азербайджане и в мире в целом?

- Генеративный искусственный интеллект по-настоящему начал активно развиваться с 2022 года - именно тогда был представлен ChatGPT. После этого на рынке стали стремительно появляться другие мощные генеративные платформы. В итоге мы видим глобальный сдвиг: мир фактически входит в эпоху искусственного интеллекта. Крупные технологические компании, включая IBM, Microsoft и Google уже предлагают серьезные прикладные решения в сфере ИИ. Параллельно активно развиваются европейские, американские и китайские платформы, такие как DeepSeek, Kimi, Gwen-3 и целый ряд других систем. Подобных программ уже много, и их число продолжает расти.

Еще совсем недавно Азербайджан занимал 111-е место в мировом рейтинге развития искусственного интеллекта (AI Government readiness index). Однако за последний год ситуация заметно изменилась: принята стратегия, начались практические шаги, и результат не заставил себя ждать. Страна поднялась сразу на 41 позицию и сегодня занимает 70-е место, намного опережая соседние страны. Это серьезный успех, который, уверен, продолжится. И государство, и общество отчетливо понимают: без искусственного интеллекта невозможно развиваться и оставаться в ритме современного мира.

- ИИ в мире уже развивается на уровне государственных программ?

- Да, во многих странах такие стратегии уже приняты. Анализ ситуации, в том числе в бывших советских республиках, показывает разную картину: где-то процесс идет быстрее, где-то медленнее, но в большинстве стран подобные документы уже существуют. Так, страны Балтии: Эстония, Латвия и Литва утвердили свои стратегии еще в 2019 году. Россия также включена в аналогичные программы.

У нас государственную стратегию по искусственному интеллекту приняли лишь в прошлом году. Важно и другое: сегодня официально утвержденные стратегии имеются у 70-75 стран мира из 193 государств, входящих в ООН. Иными словами, менее половины стран подошли к этому вопросу системно. Наша стратегия рассчитана до 2028 года. В целом это современный, сбалансированный документ, учитывающий международный опыт и ориентированный на лучшие мировые практики.

- Какие шаги необходимо предпринять дальше?

- Сейчас уже недостаточно просто иметь стратегию. Нужны масштабные государственные программы, инвестиции в образование, подготовку кадров, инфраструктуру и научные исследования. Искусственный интеллект - это не будущее, а реальность, и страны, которые не успеют адаптироваться, рискуют серьезно отстать в экономическом и технологическом развитии.

Нужно честно признать: мы в этом плане заметно отстаем. Пока у нас нет ни одной полноценной программы по искусственному интеллекту, отсутствуют системные исследования, а без научной базы и практических проектов устойчивого успеха не может быть. Перспектива очевидна: если не сформировать условия для исследований и внедрения технологий, двигаться вперед в эпоху искусственного интеллекта просто не получится.

Сегодня ИИ лежит в основе обороны, экономики и управленческих процессов, и отказ от его использования чреват серьезными последствиями.

Главная причина отставания - упадок науки. В советское время Азербайджан обладал мощным научным потенциалом: в 70-х годах в этой сфере работали около 17 тыс. человек, а к 80-м их число выросло до 23 тыc. Были созданы 69 научно-производственных объединений, включая направления, связанные с электронной промышленностью и чипами (сейчас населения на 4 млн больше, а число научных работников сократилось до 19 тыс.). После распада СССР эта система была утрачена, и сегодня без восстановления научной базы говорить о прорыве в сфере искусственного интеллекта не приходится.

- Понятно, что собственного производства чипов у нас сегодня нет…

- Да, местного производства действительно нет, при том, что потребность в чипах растет гораздо быстрее, чем в большинстве других товаров - быстрее, чем промышленное производство и даже спрос на продукты питания. Эта потребность колоссальна.

Еще в 1973 году в Азербайджане был построен завод по производству чипов. Разрешение на его создание удалось получить с большим трудом, благодаря авторитету и настойчивости руководства республики. Однако после распада Советского Союза эта отрасль была утрачена: производственные мощности распроданы, на их месте появились другие структуры, а крупные объединения фактически исчезли.

Между тем в те годы продукция экспортировалась в десятки стран - по разным оценкам, до 65 государств. Кстати, Тайвань начал развивать собственное производство примерно через 14 лет после нас. В 80-е годы общенациональный лидер Гейдар Алиев предпринял принципиально важные шаги, сделав ставку на развитие науки. Тогда число научных работников достигло 22 тыс., в стране было создано около 69 научно-производственных объединений. Появился прочный фундамент, значение которого трудно переоценить.

Сегодня, к сожалению, ни одно из этих научно-производственных объединений не функционирует. Производственные цепочки были утрачены, и даже выпуск чипов - основы современной электронной промышленности оказался полностью остановлен. Между тем спрос на чипы растет из года в год.

- Есть ли у нас потенциал для нового рывка с точки зрения кадров и финансирования?

- Сегодня в сфере науки у нас работает около 19 тыс. человек. Для сравнения: в Грузии сейчас насчитывается около 29 тыс. ученых при населении всего 4 млн человек. У нас при населении 10,2 млн человек, научный потенциал заметно ниже, и это наглядно иллюстрирует масштаб отставания.

Похожая ситуация с финансированием. В свое время расходы на науку достигали $525 млн (1980 г), а сегодня они составляют лишь $135 млн. Если бы у нас была сильная научная база и развитая индустрия программирования, мы могли бы уверенно продвигаться в сфере искусственного интеллекта. Пока же этого нет, отсутствует мощная индустрия создания новых продуктов, нет системных исследований. Да, принятие стратегии позволило сделать первый шаг, но без реального научного потенциала развитие искусственного интеллекта невозможно. Ведь эта сфера держится на программировании и создании собственных технологий, но именно этого направления у нас пока не сформировано.

- В интервью местным телеканалам Президент Ильхам Алиев подчеркнул, что прогресс развитых стран основан не на нефти и газе, а на интеллекте, науке и образовании.

- Если глава государства говорит, что науку нужно развивать, значит, это объективная реальность. Без науки продвигаться в будущее невозможно. После 1995 года, с переходом мира к цифровой экономике и электронному управлению, появилось более сотни новых научных направлений и около тридцати в сфере искусственного интеллекта. По этим направлениям готовят кадры, ведут исследования, создают технологии. У нас же долгое время этого не было, все существовало без реальной базы.

Лишь в последние два-три года начали появляться такие направления, как гипер-безопасность, финансовая инженерия, финтех и data science. Между тем ведущие университеты мира начали готовить специалистов еще тридцать лет назад, а затем последовательно расширяли эти программы. Фактически мы отстали на десятилетия.

Показательный пример - в Калифорнийском университете в 1998 году стартовала программа по финансовой инженерии. Тогда правительство выделило на эти цели грант в $45 млн. Именно так формируются новые научные направления. У нас же финансирование остается крайне ограниченным, хотя искусственный интеллект - это не просто наука, а мощный источник ненефтяного производства, охватывающий все отрасли экономики.

Мировая практика это подтверждает. Проект Grok AI Илона Маска начинался с затрат около полумиллиарда долларов, а сегодня компания NVIDIA с капитализацией около $5 трлн рассматривает его покупку за $20 млрд. Китайская программа Deepseek стартовала с $5,3 млн и сегодня оценивается более чем в миллиард. Не случайно Билл Гейтс говорит, что инвестирует только туда, где каждый доллар приносит от ста до тысячи долларов прибыли. Именно так работают вложения в науку и искусственный интеллект.

- А как обстоят дела у нас?

- У нас нет ни одной полноценной программы и ни одного продукта, способного выйти на международный рынок искусственного интеллекта или цифровой экономики. А ведь без развитой индустрии программирования и создания собственных технологий конкурировать невозможно.

Еще одна причина отставания в сфере искусственного интеллекта - коррупция. В странах, где она широко распространена, развитие неизбежно тормозится. Управление на основе искусственного интеллекта по своей природе прозрачно: система не делает различий между родственниками, друзьями или личными связями, все данные фиксируются и становятся доступными, их невозможно скрыть или исправить задним числом.

Именно поэтому коррупция и чиновничьи интересы часто сопротивляются внедрению ИИ. Не случайно Азербайджан занимает 154-е место среди 180 стран в мировом рейтинге по уровню борьбы с коррупцией. Я сам неоднократно сталкивался с этим на практике: более десяти лет пытался запустить подготовку кадров в сфере искусственного интеллекта, однако процесс постоянно тормозился на уровне чиновничьих кабинетов. Лишь в этом году удалось получить разрешение.

Мировой опыт показывает: там, где активно внедряется искусственный интеллект, уровень коррупции снижается почти на 99%. И это закономерно, поскольку технологии исключают человеческий фактор, делают процессы прозрачными. Потому развитие науки и борьба с коррупцией неразрывно связаны. Если мы хотим продвигаться вперед, иного пути, кроме создания прозрачной системы и полноценного внедрения искусственного интеллекта, просто нет.

- Есть ли у Азербайджана шанс наверстать упущенное и выйти на траекторию устойчивого развития в сфере искусственного интеллекта?

- Говоря откровенно, в настоящий момент мы отстаем и теряем драгоценное время. Если текущая ситуация сохранится, будущее может оказаться сложным. Однако надежда есть. В прошлом году руководство страны уделило этой сфере особое внимание: были приняты новые стратегии и началась интенсивная работа, что позволяет рассчитывать на ощутимый прогресс.

Вместе с тем для реального прорыва необходимы серьезное финансирование и четкая организация. Для сравнения: Израиль направляет на науку 6,5% ВВП около $30 млрд в год. У нас этот показатель составляет всего 0,17%, или примерно $135 млн. С такими ресурсами невозможно реализовать даже одну крупную программу. Не случайно проект Grok AI Илона Маска потребовал около полумиллиарда долларов, но эти вложения принесли прибыль в десятки раз больше.

При этом у нас есть талантливые люди, которым не хватает поддержки. Показателен пример школьника из Ганджи, создавшего собственную программу искусственного интеллекта. Из-за отсутствия финансирования проект не получил развития, и в итоге его автора пригласили учиться в один из ведущих университетов Англии. А ведь достаточно было выделить порядка $100 тыс., чтобы идея могла вырасти в продукт стоимостью сотни миллионов.

Сегодня мировая конкуренция в сфере искусственного интеллекта чрезвычайно высока: новые разработки появляются ежедневно, к процессу активно подключаются даже африканские страны. Индия, Сингапур, Корея, Япония и Китай уже выпускают системы, сопоставимые с ChatGPT и другими крупными платформами. Впереди следующий этап: квантовый искусственный интеллект. Квантовые технологии обеспечивают вычислительную скорость, в миллиарды раз превосходящую возможности современных компьютеров, и способны радикально изменить логистику, транспорт, оборону и многие другие сферы.

- Что нужно для того, чтобы включиться в глобальный рывок искусственного интеллекта?

- На самом деле в ближайшее десятилетие мир ждет мощнейший рывок в области ИИ. Уже сейчас происходит объединение искусственного и человеческого интеллекта: недавно Илон Маск провел эксперимент по подключению чипов к мозгу человека и получил впечатляющие результаты. Если такие технологии станут массовыми, уровень образования можно повышать мгновенно - от начальной школы до академического и подготовки лауреатов Нобелевской премии. Открывается путь к глобальным исследованиям - от изучения галактик до поиска внеземной жизни.

Те, кто не включается в этот процесс, рискует остаться на обочине истории. Потому уже сейчас нужно начинать серьезные исследования в области квантовых технологий, привлекать зарубежных ученых и создавать условия для науки. У нас есть хорошие кадры, но в массе своей население не умеет работать с компьютером на профессиональном уровне, и это напоминает массовую неграмотность прошлого века. Когда Азербайджан вошел в состав Советского Союза, грамотность населения составляла всего 12%, а к моменту выхода из СССР уровень достиг 99,5%. Сегодня мы сталкиваемся с новой формой неграмотности - цифровой: без навыков работы с компьютером, программами и искусственным интеллектом человек не может полноценно участвовать в жизни общества.

Министерству обороны следует предпринимать решительные шаги. Учитель, который не владеет компьютером, не имеет права вести занятия. Так же и с цифровыми навыками: без них невозможно готовить новое поколение. В школах уже с первого класса нужно вводить основы программирования и искусственного интеллекта. Молодежь быстрее осваивает технологии и творит смелее старшего поколения, и именно она должна стать двигателем прогресса.

Искусственный интеллект, цифровизация, программирование, образование - ключевые направления прогресса. В других постсоветских странах уже действуют стратегии развития ИИ. В Азербайджане процесс тоже начался, и первые шаги уже сделаны. Но чтобы не потерять динамику, нужны радикальные изменения и системная работа.