Технологии искусственного интеллекта меняют сферу здравоохранения

Цифровизация здравоохранения в Азербайджане переходит от перевода документов в электронный вид к анализу больших данных и внедрению элементов искусственного интеллекта (ИИ). Между тем, и граждане проявляют все больше интереса к использованию цифровых инструментов для поиска медицинской информации.

Министерство здравоохранения Азербайджанской Республики ведет системную работу по внедрению искусственного интеллекта в сфере медицины. Текущий этап цифровой трансформации больше не ограничивается автоматизацией услуг. Современный подход предполагает управление системой здравоохранения посредством обработки и анализа больших массивов медицинских данных, а также построения прогностических моделей. Одним из ключевых элементов этой стратегии стало формирование Системы медицинского цифрового двойника. Как отметила специалист Центра цифрового здравоохранения Минздрава Севиндж Магеррамова, данный проект направлен на решение одной из наиболее серьезных проблем современных медицинских систем -хранения больших объемов информации в разрозненном виде на различных платформах. Дело в том, что разрозненность данных снижает эффективность их практического применения и усложняет координацию.

Система медицинского цифрового двойника призвана сформировать единое информационное пространство. Она обеспечивает полную интеграцию медицинской информации, поступающей из различных источников, и превращает эти данные в практическую ценность с помощью встроенных аналитических инструментов. Применение технологий ИИ и больших данных в перспективе должно ускорить переход здравоохранения от реактивной модели к проактивной. Благодаря внедрению аналитических решений профильные специалисты смогут более точно оценивать тенденции распространения заболеваний, определять группы риска, анализировать показатели здоровья по конкретным регионам и прогнозировать общую потребность в медицинских услугах. Это будет способствовать эффективному планированию ресурсов здравоохранения, оптимизации медицинской инфраструктуры и повышению качества услуг. На следующих этапах развития подходы, основанные на искусственном интеллекте, смогут оказывать врачам непосредственную поддержку в принятии клинических решений, создавая условия для более оперативных действий. Одновременно с этим граждане смогут получать персонализированные напоминания, профилактические рекомендации и информацию о рисках для здоровья на ранних этапах. Таким образом, Система медицинского цифрового двойника является не только платформой для хранения данных, но и стратегической инфраструктурой для развития управления здравоохранением на основе прогностической медицины.

Терапевт-гепатолог Заур Оруджев позитивно оценивает цифровизацию сферы здравоохранения, отмечая, что создание единых цифровых систем - это абсолютно закономерный шаг, который делает работу всей отрасли гораздо эффективнее. При этом он отметил, что медицинское сообщество сейчас активно использует возможности ИИ. Кроме того, люди все чаще и охотнее прибегают к цифровым инструментам для изучения проблем, связанных со здоровьем, перенося этот общесистемный тренд в свою повседневную жизнь.

«Если еще недавно пациенты собирали информацию часами, хаотично изучая десятки сайтов через поисковые системы, то сегодня фиксируется новый потребительский тренд. Растет число граждан, предпочитающих обсуждать волнующие их симптомы с чат-ботами с ИИ. Глобальная статистика показывает, что значительная часть взрослого населения в мире регулярно использует нейросети для поиска медицинских сведений, и Азербайджан полностью вовлечен в этот общемировой процесс.

Однако такое бытовое использование искусственного интеллекта в вопросах здоровья может быть сопряжено с некоторыми рисками. Важно не просто пользоваться данными ресурсами, а делать это грамотно: формулировать четкие запросы с акцентом на доказательную медицину. Так, ответы могут быть более точными, но их все равно обязательно надо проверять. Главная опасность связана с особенностями человеческой психики и склонностью очеловечивать интерфейсы: после нескольких разговоров мозг перестает воспринимать чат-бот как программу, и возникает ложная иллюзия общения с виртуальным доктором», - отметил он.

З.Оруджев обращает внимание на то, что популярные чат-боты являются лишь языковой моделью, которая анализирует тексты. ИИ может быть весьма полезен как технический ассистент - рассчитать калорийность рациона, подобрать рецепты блюд под диету или составить список вопросов для будущего приема. Такие инструменты делают медицину ближе и понятнее, в том числе потому что это удобно и нет фактора волнения. Но они, безусловно, не способны заменить очную консультацию у врача, учесть индивидуальный анамнез и назначить лечение.

Именно поэтому, как резюмировал врач, стремительное развитие технологий требует обязательного введения четких стандартов и разумного регулирования ИИ в медицине.

Цифровая трансформация меняет структуру взаимодействия в системе здравоохранения, предоставляя государству инструменты прогнозирования, врачам - справочную поддержку, а гражданам - быстрый доступ к информации. Эффективность этих изменений зависит от сохранения баланса между внедрением технологий и соблюдением правил медицинской безопасности, где задача врачей - просвещать и информировать, а окончательное решение в вопросах лечения всегда должно оставаться личным выбором.