Новое исследование, опубликованное в Harvard Business Review, подтвердило то, что многие работники уже подозревали: инструменты искусственного интеллекта не сокращают объем работы, а, наоборот, увеличивают его.

Как сообщает техноиздание TechCrunch, в исследовании приводятся данные Калифорнийского университета Беркли и Йельского университета, собранные в течение восьми месяцев в ходе исследований, проводившихся непосредственно в технологической компании с численностью персонала от 200 человек, где сотрудники добровольно внедряли инструменты искусственного интеллекта.

Результаты показали отчетливые закономерности интенсификации работы, которые постепенно переросли в то, что исследователи называют «увеличением рабочей нагрузки».

Исследователи провели более 40 «углубленных» бесед с ними и установили, что давление на них не оказывалось - никому не повышали норму, люди просто сами начали делать больше, потому что ИИ это позволял. Но из-за этого же рабочие задачи начали перетекать в обеденные перерывы и поздние вечера; списки дел разрастались, и каждый освобожденный ИИ час заполнялся новыми задачами. «Ты думал, что, возможно, из-за того, что станешь продуктивнее с ИИ, то сэкономишь время, сможешь работать меньше. Но на самом деле меньше ты не работаешь. Ты просто работаешь столько же или даже больше», - рассказал один инженер.

Другое исследование минувшим летом показало, что использующие ИИ опытные разработчики тратили на задачи на 19 процентов больше времени, но считали, что справляются с ними на 20 процентов быстрее. Еще один проект выявил, что повышение производительности с ИИ помогло сэкономить лишь 3 процента времени, не оказав существенного влияния ни на заработок, ни на затраченное время ни в одной профессии.

Исследование ученых из Беркли, напротив, не оспаривает, что с ИИ человек может сделать больше, но предупреждает, что это может привести к «усталости, выгоранию и растущему ощущению, что отвлечься от работы становится все труднее, особенно по мере роста организационных ожиданий в скорости и оперативности».

Рабочих постепенно увольняют, а оставшиеся сотрудники работают на пределе своих возможностей, доводя себя до выгорания.

Для работников совокупный эффект заключается в усталости, выгорании и растущем ощущении, что от работы все труднее отвлечься, особенно по мере роста организационных ожиданий в отношении скорости и оперативности.

Согласно новому опросу DHR Global , проведенному среди 1500 корпоративных специалистов, 83 процента из них испытывают профессиональное выгорание, причем главными причинами являются чрезмерная рабочая нагрузка и слишком большое количесвто рабочих часов.

Еще в 2024 году исследовательский институт Upwork сообщил, что 77 процентов сотрудников, использующих ИИ, заявили, что эти инструменты снизили их производительность и увеличили рабочую нагрузку.

В этом году тот же институт сообщил, что наиболее востребованными навыками за последние несколько месяцев стали навыки, связанные с искусственным интеллектом.

Исследователи из Беркли подчеркивают, что такое расширение объема работы может показаться продуктивным в краткосрочной перспективе, но в конечном итоге приводит к когнитивной усталости, ухудшению способности принимать решения и, в конечном счете, к текучести кадров, когда работники понимают, что их рабочая нагрузка выросла, из-за ChatGPT.