Заявления технологических компаний о том, что искусственный интеллект способен существенно помочь в борьбе с изменением климата, носят вводящий в заблуждение характер и используются как элемент «гринвошинга» (создание иллюзии экологичности). К такому выводу пришли авторы нового аналитического доклада, подготовленного по заказу ряда неправительственных организаций.

Как сообщается со ссылкой на зарубежные медиа, исследование, инициированное Beyond Fossil Fuels и Climate Action Against Disinformation, проанализировало 154 публичных заявления о «климатической пользе» ИИ.

В результате не было выявлено ни одного примера, когда популярные инструменты генеративного ИИ, такие как Google Gemini или Microsoft Copilot, обеспечивали бы «существенное, проверяемое и измеримое» сокращение выбросов парниковых газов.

По словам энергетического аналитика и автора доклада Кетана Джоши, технологические корпорации применяют «отвлекающие» тактики, смешивая в публичных заявлениях традиционные методы машинного обучения с энергоемкими инструментами генеративного ИИ. «Эти технологии позволяют сократить лишь незначительную долю выбросов по сравнению с масштабными выбросами, связанными с основным бизнесом крупных ИТ-компаний. По сути, речь идет о модернизированной форме гринвошинга», - отметил он.

В докладе подчеркивается, что большинство заявлений о «пользе ИИ для климата» относятся к традиционным моделям машинного обучения и предиктивной аналитике, тогда как стремительный рост энергопотребления обеспечивают именно генеративные ИИ-модели, включая чат-боты и инструменты генерации изображений и видео, стимулирующие расширение энергоемких дата-центров.

Отмечается, что значительная часть проанализированных утверждений была заимствована из доклада Международного энергетического агентства, подготовленного при участии технологических компаний, а также из корпоративных отчетов Google и Microsoft. При этом, по оценке авторов исследования, существенная доля таких заявлений не имела независимого научного подтверждения.

По данным аналитиков, лишь 26 процентов «зеленых» утверждений ссылались на опубликованные академические исследования, тогда как 36 процентов не сопровождались какими-либо доказательствами. В качестве одного из примеров приводится широко цитируемое утверждение о том, что ИИ может помочь сократить глобальные выбросы парниковых газов на 5-10 процентов к 2030 году. Эта цифра, как указывается в докладе, восходит к отчету консалтинговой компании BCG, основанному на собственных оценках без независимой верификации.

Эксперты также обращают внимание на растущее энергопотребление дата-центров. По оценкам BloombergNEF, на сегодняшний день дата-центры потребляют около 1 процента мировой электроэнергии, при этом их доля в энергопотреблении США к 2035 году может увеличиться более чем вдвое - до 8,6 процента. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что на дата-центры придется не менее 20 процентов прироста спроса на электроэнергию в развитых странах до конца текущего десятилетия.

Комментируя доклад, руководитель направления «ИИ и климат» в компании Hugging Face Саша Луччиони отметила, что негативное влияние на окружающую среду в основном связано с генеративным ИИ и большими языковыми моделями, тогда как традиционные ИИ-системы нередко применяются для прогнозирования и оптимизации процессов в энергетике и промышленности.

Оценки компании по сокращению выбросов основаны на научно обоснованных методологиях и принципах прозрачности. В Microsoft от комментариев отказались, Международное энергетическое агентство не предоставило официальный ответ.

Авторы доклада подчеркивают, что дискуссию о «климатических выгодах» ИИ необходимо вернуть в реалистичное русло, поскольку некритичное связывание энергоемких технологий с климатическими решениями отвлекает внимание от реальных экологических рисков, связанных с быстрым ростом числа дата-центров.