К 2027 году умение составлять запросы для искусственного интеллекта станет базовой грамотностью. Работодателям будет важен полный цикл: правильно поставить задачу, дать ИИ необходимый контекст, проверить факты и расчеты, встроить результат в рабочий процесс и принять за него ответственность, рассказал «Газете.Ru» руководитель блока «Цифровой Бизнес» УК «Альфа-Капитал» Антон Граборов.

«Наиболее востребованными станут критическая проверка результатов, работа с данными, автоматизация повторяющихся процессов и управление ИИ-агентами. Отдельный обязательный навык - безопасность: понимание того, какие данные можно передавать системе. Главное - научиться использовать ИИ как «второго пилота». Он может собирать информацию, анализировать и готовить варианты, но финальное решение остается за человеком. ИИ-грамотность станет обязательной не только для ИТ-специалистов. В первую очередь это коснется профессий, связанных с текстами, документами, данными и коммуникациями: аналитиков, маркетологов, журналистов, юристов, финансистов, бухгалтеров, HR-специалистов, менеджеров и сотрудников продаж», - отметил Граборов.

По его словам, при этом содержание навыка будет различаться: юристу важно проверять документы и правовые основания, бухгалтеру - расчеты и отклонения, журналисту - факты и источники, менеджеру - аналитику и логику решений.

«Мы уже рассматриваем ИИ как повседневный инструмент сотрудника, а не как технологию одной специализированной команды. Думаю, к 2027 году такой подход станет нормой для многих крупных работодателей: будут искать не просто бухгалтера или маркетолога, а специалиста, который умеет усиливать свою профессиональную экспертизу с помощью ИИ», - подчеркнул Граборов.

Универсальной надбавки за владение ИИ, скорее всего, не появится, считает эксперт. Он пояснил, что базовый уровень станет обычным требованием к позиции - примерно так же, как сегодня умение работать с таблицами или системами документооборота. Поэтому вопрос будет не только в прибавке: без этого навыка часть вакансий просто окажется недоступной, предупредил Граборов.

Больше сможет получать специалист, который доказывает конкретный эффект: быстрее готовит качественный результат, автоматизирует процесс, находит новые решения или позволяет команде справляться с большим объемом работы, считает эксперт.