В 2025 году было зафиксировано 362 инцидента, связанных с ИИ, против 233 годом ранее

Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI), опубликовал девятый ежегодный отчет AI Index 2026, в котором зафиксированы ключевые глобальные тренды развития искусственного интеллекта. Документ объемом 423 страницы отражает как значительные достижения отрасли, так и сохраняющиеся ограничения технологий.

Как сообщает БР со ссылкой на отчет, согласно данным, современные модели ИИ демонстрируют прорывные результаты в программировании и научных задачах. В частности, показатель на бенчмарке SWE-bench Verified, оценивающем способность решать реальные задачи с GitHub, вырос почти до 100 процентов по сравнению с 60-ю годом ранее. Модель Gemini DeepThink от Google показала результат на уровне золотой медали Международной математической олимпиады, а решения от Anthropic и Google превысили 50 процентов на тесте Humanity’s Last Exam против 8,8 в прошлом году.

В то же время, сохраняется значительный разрыв в базовых навыках. Так, одна из передовых моделей правильно определяет время по аналоговым часам лишь в 50,6 процента случаев, тогда как у людей этот показатель достигает около 90. Роботизированные системы выполняют только 12 процентов бытовых задач по бенчмарку BEHAVIOR-1K. Несмотря на рост эффективности ИИ-агентов в среде OSWorld с 12 до 66 процентов, примерно каждая третья задача остается нерешенной. Эксперты характеризуют это явление как «неравномерный интеллект», при котором способности ИИ существенно различаются в зависимости от области применения.

Отчет также фиксирует изменения в глобальном балансе сил. США сохраняют лидерство по объему инвестиций и числу передовых моделей, однако их преимущество сокращается. В рейтингах производительности китайские разработки вплотную приближаются к американским, а по количеству патентов, научных публикаций и внедрению промышленных роботов Китай уже опережает. Кроме того, приток исследователей ИИ в США снизился на 89 процентов с 2017 года.

Темпы распространения технологий остаются рекордными: генеративный ИИ достиг 53 процентов глобального проникновения всего за три года, опередив по скорости внедрения персональные компьютеры и интернет. Лидерами по уровню использования являются Сингапур (61 процент) и ОАЭ (54). В США этот показатель составляет 28,3 процента. При этом 88 процентов организаций уже применяют ИИ в своей деятельности, а около 80 процентов студентов используют его в учебном процессе.

Экономический эффект также усиливается: совокупная стоимость использования инструментов генеративного ИИ для пользователей в США оценивается в 172 млрд долларов в год, при этом медианная выгода на одного пользователя за последний год утроилась.

Вместе с тем, авторы отчета указывают на рост рисков. В прошлом году было зафиксировано 362 инцидента, связанных с ИИ, против 233 годом ранее. Индекс прозрачности снизился с 58 до 40 баллов: большинство ведущих моделей выпускаются без раскрытия данных об обучении. По оценке экспертов, развитие механизмов ответственного ИИ отстает от темпов технологического прогресса.