Министерство цифрового развития и транспорта в рамках исполнения «Плана мероприятий по ускорению цифрового развития в Азербайджанской Республике на 2026-2028 годы» совместно с Boston Consulting Group и Бирмингемским университетом организовало практический семинар, посвященный применению искусственного интеллекта в государственном управлении.

Как сообщает БР, в мероприятии, прошедшем в Агентстве инноваций и цифрового развития, приняли участие заместители руководителей государственных структур и подведомственных организаций, ответственных за направление цифровой трансформации, в том числе заместители министров, председателей агентств и другие руководящие лица госведомств.

Основной целью семинара было формирование стратегических подходов по использованию ИИ в госуправлении, изучение международного опыта в этой сфере, а также ответственное применение агентных решений искусственного интеллекта с целью повышения эффективности государственного управления.

Участникам были представлены презентации об основах технологий искусственного интеллекта, возможностях агентных систем ИИ, примерах их применения в госсекторе, а также роли искусственного интеллекта в повышении качества государственных услуг.

В ходе практических сессий участники развили навыки использования агентных решений ИИ, провели обмен мнениями о возможностях и вызовах, создаваемых применением искусственного интеллекта в госуправлении. Наряду с этим были обсуждены международный опыт использования ИИ в госсекторе, оценка уровня готовности государственных структур к искусственному интеллекту и основные направления разработки стратегий цифровой трансформации.

Отметим, что одним из основных направлений «Плана мероприятий по ускорению цифрового развития в Азербайджанской Республике на 2026-2028 годы» является повышение знаний и навыков руководящих лиц в области цифровой трансформации и применения современных технологий в государственном управлении. С этой целью в рамках семинара также были представлены подходы к применению ИИ в нормотворческом процессе, а также его использованию при подготовке более эффективных управленческих решений.