ИИ может ускорить работу, но ответственность остается за человеком

Новые технологии вовсю перекраивают привычные рабочие процессы, и медиа оказались на самой передовой цифровой революции

То, что еще вчера казалось фантастикой, стало главной темой для горячих споров на недавнем Шушинском глобальном медиафоруме. Стороны дискуссии пытались нащупать баланс: как использовать суперспособности нейросетей в редакциях и при этом не стать заложниками их бесконтрольного применения.

В одном спикеры сошлись безоговорочно: прогресс требует не только новых навыков, но и жестких правил. Тем более что у нас в этом направлении уже сделали важный шаг: в стране официально ввели обязательную маркировку для ИИ-контента и предусмотрели жесткую ответственность за фейки и манипуляции, созданные нейросетями.

О том, как искусственный интеллект меняет будни редакций, какие задачи ему можно делегировать и почему машина все еще не способна заменить человека, корреспондент «Бакинского рабочего» беседует с доктором экономических наук, профессором Салехом Мамедовым.

- Говорят, что нейросети кардинально меняют медиа. Насколько это серьезно?

- По сути, самый ценный ресурс в мире сейчас - информация. Совсем не случайно большинство крупнейших корпораций строят свой бизнес вокруг нее. Журналисты работают с информацией ежедневно, потому влияние искусственного интеллекта на профессию вполне закономерно.

Нейросети действительно способны кратно повысить эффективность. Если сравнить двух авторов одинаковой квалификации, один из которых использует современные инструменты ИИ, а другой работает по старинке, разница в скорости, качестве и объеме выполненной работы будет колоссальной.

При этом ИИ меняет не саму суть медиа, а лишь рабочий процесс. Базовые принципы профессии остаются незыблемыми - это достоверность, точность, независимость, объективность и ответственность перед аудиторией. Меняется только инструментарий. Многие трудоемкие задачи, такие как анализ объемных документов, расшифровка аудиозаписей, поиск фактов или обработка больших массивов данных, теперь выполняются в разы быстрее. Но финальную ответственность за результат по-прежнему несет человек.

- Какие возможности искусственный интеллект открывает для авторов?

- Нейросети способны стать мощным помощником практически на всех этапах подготовки материала. ИИ помогает находить зацепки для публикаций, набрасывать вопросы к интервью, анализировать сложные документы, мгновенно переводить аудиозаписи в текст, делать переводы, создавать субтитры и сводить статистику. Также он легко генерирует варианты заголовков, пишет анонсы для соцсетей, ищет архивные данные и проводит первичную проверку подлинности фото- и видеоматериалов.

Раньше авторам приходилось вручную перебирать десятки документов по одной теме, часами расшифровывать диктофонные записи и сопоставлять цифры. А теперь значительную часть этой рутины можно делегировать технологиям, чтобы сосредоточиться на глубоком анализе и смыслах.

Особенно сильно это работает с объемными отчетами и государственными программами. Если, к примеру, принимается новая стратегия социально-экономического развития страны, искусственный интеллект способен мгновенно ее проанализировать, сопоставить новые задачи с прошлыми показателями и помочь оценить, насколько реалистично достижение заявленных целей.

Стоит ли объяснять, что все это экономит массу времени и позволяет автору выдать качественный, глубокий аналитический разбор.

- Но вместе с новыми возможностями появляются и новые риски…

- На самом деле ИИ не только облегчает работу медиа, но одновременно делает ее сложнее. Если раньше основное внимание уделялось поиску информации, теперь необходимо еще и проверять материалы, созданные самими нейросетями.

Таким образом, перед автором возникают сразу две основные задачи: создание качественного контента и его обязательная проверка. Искусственный интеллект способен генерировать тексты, фотографии, аудио- и видеоматериалы, однако среди них могут встречаться недостоверные или полностью сфальсифицированные материалы.

Мы уже сталкивались с подобными случаями. Недавно в интернете распространилась фотография, на которой якобы академики во время заседания спят. Для человека, знакомого с возможностями искусственного интеллекта, было очевидно, что изображение подвергалось обработке.

Я сразу загрузил его в специальные программы искусственного интеллекта, которые подтвердили, что фотографию подменили, и она не отражает реальную ситуацию.

Подобные примеры встречаются очень часто. Распространяются и ложные рекламные объявления, якобы от имени известных людей, с обещаниями высоких доходов после небольших вложений. Все это дело рук ИИ и вводит людей в заблуждение.

Возвращаясь к нашей теме, работникам медиа следует не только пользоваться современными технологиями, но и владеть инструментами проверки информации. Ведь чем активнее развиваются нейросети, тем выше становится значение фактчекинга и профессиональной ответственности.

- Появилось множество сервисов на базе искусственного интеллекта. Какие из них полезны для сотрудников массмедиа?

- Большинство популярных платформ являются универсальными, ими могут пользоваться представители самых разных профессий. Но есть и решения, особенно полезные именно для медиаплатформ.

Для исследований и подготовки текстов хорошо подходят ChatGPT, Claude и Gemini. В последние дни появилась новая версия ChatGPT для Windows, которая помогает выстраивать планы работы, проводить глубокий анализ, моделировать различные ситуации и систематизировать информацию.

Очень полезен NotebookLM.  Можно загрузить в него документы, статьи, видеоматериалы и другие источники, после чего программа подготовит обзор, аналитическую справку, презентацию, аудиоверсию материала или краткое изложение. При этом результаты можно адаптировать под разные площадки: сайт, социальные сети или другие форматы.

Для расшифровки интервью существуют такие сервисы, как Whisper, Otter AI и Descript. Они за считанные минуты переводят аудиозапись в текст, избавляя журналиста от многочасовой ручной работы. Кроме того, современные системы поддерживают десятки языков и помогают с переводом материалов.

Для анализа данных можно использовать Julius AI, Python, Google Colab и другие инструменты. Они позволяют обрабатывать большие массивы статистики, строить сравнения и получать аналитические выводы даже тем журналистам, которые не являются программистами.

- Вы не раз упомянули о правильной постановке задач искусственному интеллекту. Насколько это важно?

- Сейчас уже сформировалось отдельное направление - промпт-инжиниринг. После появления генеративного искусственного интеллекта этому начали обучать в университетах, потому что именно от качества запроса во многом зависит качество полученного результата. Недостаточно просто обратиться к нейросети. Нужно четко понимать, какую задачу вы ставите, какие требования предъявляете к ответу и какую информацию хотите получить.

Если запрос составлен грамотно, нейросеть способна выстроить логичную модель анализа, систематизировать большие объемы информации и предложить варианты решения задачи. Автору важно понимать предмет исследования и уметь правильно формулировать запросы. Тогда возможности искусственного интеллекта используются максимально эффективно.

- Еще ИИ помогает в работе с большими объемами данных и аналитическими материалами?

- Для изданий это одно из самых перспективных направлений, ведь любая работа строится на информации, а значит на ее анализе. ИИ значительно расширяет возможности обработки данных.

Сотрудник медиа сегодня может работать со статистикой Центрального банка, Государственного комитета по статистике, Всемирного банка, Международного валютного фонда, Банка международных расчетов и многих других организаций. Нейросеть способна быстро найти необходимые данные, собрать их из разных источников, сравнить показатели и представить результаты в удобной форме. И это особенно важно при подготовке аналитических материалов. Нейросеть помогает анализировать изменения государственного бюджета, уровень безработицы, динамику доходов населения, цены, государственные закупки, банковское кредитование, экологические показатели и многие другие процессы.

Раньше для выполнения подобных задач нередко требовалась помощь специалистов по анализу данных или программистов, а нынче значительную часть этой работы можно выполнить с помощью современных интеллектуальных систем, а затем сосредоточиться на профессиональной интерпретации полученных результатов.

Кроме прочего, современные технологии значительно упрощают работу с переводами. И если раньше подготовка материала сразу на нескольких языках занимала много времени, ИИ позволяет сделать это быстрее.

Умные системы поддерживают десятки языков и помогают не только переводить тексты, но и создавать субтитры, озвучивать материалы, готовить краткие версии публикаций для разных платформ. Один и тот же материал можно адаптировать для сайта, телевидения, социальных сетей или международной аудитории.

По сути, у медиаплатформ не осталось языковых границ. Если материал представляет интерес, его можно оперативно подготовить на английском, русском, китайском и других языках, значительно расширив аудиторию.

- Какие изменения необходимы самим редакциям и журналистам?

- Прежде всего нужно повышать уровень подготовки работников медиа, поскольку новые технологии невозможно эффективно использовать без обучения.

За последние годы я сам прошел множество специализированных курсов и могу сказать, что обучение дает совсем другой уровень понимания возможностей нейросетей. Тем более, что сегодня существуют качественные образовательные программы практически по всем направлениям: журналистике, анализу данных, языкам, работе с информацией.

Не менее важно научиться правильно использовать сами технологии. Многие жалуются, что ИИ не дает нужного результата, однако проблема зачастую заключается не в программе, а в том, что человек не умеет грамотно поставить задачу.

Кроме того, редакциям стоит вырабатывать собственные стандарты использования искусственного интеллекта, что поможет сохранить качество авторских материалов, обеспечить соблюдение профессиональной этики и эффективно использовать новые технологические возможности.

- Может ли искусственный интеллект заменить человека в медиасреде?

- Полагаю, ИИ следует рассматривать прежде всего как инструмент. Он способен значительно ускорить многие процессы, взять на себя рутинную работу, помочь в анализе информации, переводах, расшифровке интервью и подготовке материалов. Но конечное решение всегда остается за человеком, отвечающим за достоверность информации, объективность, проверку фактов и качество публикации. И чем активнее развивается искусственный интеллект, тем выше становятся требования к профессионализму сотрудников. Новые технологии вовсе не отменяют значение профессии, а, наоборот, требуют более глубоких знаний, постоянного обучения и ответственного отношения к своей работе.