Как готовят поколение искусственного интеллекта

Еще несколько лет назад искусственный интеллект (ИИ) оставался технологией для программистов и исследователей. Сегодня ситуация опережает обновление школьных программ. Во многих странах уже обсуждают не саму необходимость знакомства детей с AI, а конкретный возраст старта и навыки, необходимые выпускникам лет через десять-пятнадцать.

Масштабный эксперимент в этой сфере проводит Китай, последовательно внедряя искусственный интеллект во всю образовательную систему. О том, насколько этот опыт полезен для модернизации обучения, какие решения заслуживают внимания и возможно ли адаптировать подобную модель с учетом наших национальных особенностей, в интервью «Бакинскому рабочему» рассказывает доктор экономических наук, профессор Салех Мамедов.

- Искусственный интеллект активно входит в систему образования разных стран. Китай одним из первых начал выстраивать обучение AI с начальной школы. Почему этому направлению уделяется сейчас такое внимание?

- По сути, искусственный интеллект становится такой же базовой технологией, какой двадцать лет назад стали компьютерная грамотность и Интернет. Он постепенно меняет экономику, рынок труда, систему государственного управления, медицину, финансы, образование и многие другие сферы. Соответственно, меняются и требования к знаниям и навыкам будущих специалистов. И по этой логике многие государства пересматривают образовательную политику, а цели правительств уже не сводятся к подготовке программистов.

Сейчас значительно важнее сформировать поколение, которое понимает принципы работы искусственного интеллекта, умеет грамотно использовать его возможности, критически оценивать результаты и применять эти инструменты в своей профессиональной деятельности.

Одним из первых начал выстраивать такую систему на государственном уровне Китай. Так, в 2024-2026 годах там были приняты программы, предусматривающие поэтапное внедрение AI-грамотности на всех уровнях образования. И уже к 2030 году планируют обеспечить базовую подготовку по ИИ во всех школах страны, а к 2035 году полностью интегрировать эти технологии в учебный процесс, учебные материалы и систему оценки знаний.

Опыт Поднебесной заслуживает внимания не потому, что его нужно механически копировать. Он показывает, как государство может заранее готовить человеческий капитал к экономике, где ИИ станет привычным рабочим инструментом практически в любой профессии.

- Мы часто слышим, что знакомство с ИИ должно начинаться с программирования, но китайская модель построена иначе. В чем ее принципиальное отличие?

- Пожалуй, сейчас мы обсуждаем наиболее интересную особенность китайского подхода. Там исходят из того, что далеко не каждый школьник станет разработчиком программного обеспечения, но практически каждому предстоит жить и работать в мире, где нейросети будут использоваться повсеместно. Потому обучение начинается не с написания кода, а с понимания самой технологии. Например, в младших классах детям объясняют простыми примерами, почему телефон распознает голос, как устройство узнает лицо владельца, по какому принципу работают голосовые помощники, чат-боты, системы рекомендаций или бытовые «умные» устройства. И все это происходит в понятной для ребенка игровой форме, без сложных технических терминов.

Только после того как у школьников появляется представление о возможностях ИИ, программа обучения постепенно усложняется. Они начинают знакомиться с данными и алгоритмами, изучают основы машинного обучения, осваивают Python, работают над собственными проектами, и уже в старших классах переходят к генеративному искусственному интеллекту, компьютерному зрению, обработке естественного языка и другим современным технологиям.

И такая последовательность весьма рациональна. Ведь сначала формируются цифровое мышление и понимание логики работы технологий, затем появляются практические навыки их использования, и лишь после этого приступают к более глубокой инженерной подготовке. Подобный принцип вполне может быть полезен и при разработке современных образовательных программ в Азербайджане.

- Поскольку опыт Поднебесной может быть нам полезен, давайте разберемся, как на практике выстроено обучение искусственному интеллекту в китайских школах? Меняется ли программа по мере взросления учеников?

- Обучение там построено по принципу постепенного усложнения. Для каждого возрастного этапа фиксируются свои задачи, соответствующие уровню подготовки детей. Как уже говорилось, в начальной школе главная цель заключается в том, чтобы заинтересовать ребенка и познакомить его с технологиями, ставшими частью повседневной жизни. Дети узнают, как работают голосовые помощники, почему смартфон распознает лицо владельца, как устроены роботы и «умные» устройства. Уже в средней школе школьники начинают изучать данные, простые алгоритмы, принципы машинного обучения, работают с датчиками и образовательными роботами, выполняют первые практические проекты. Постепенно появляется и программирование.

И только в старших классах программа выходит на более сложный уровень: ученики знакомятся с нейронными сетями, компьютерным зрением, обработкой естественного языка, генеративным искусственным интеллектом, разрабатывают собственные проекты и получают представление о том, как подобные технологии используются в промышленности, транспорте, медицине и других отраслях. Такой подход позволяет шаг за шагом формировать знания без чрезмерной нагрузки. Каждый новый этап становится продолжением предыдущего, а обучение воспринимается как естественный процесс.

- Китайская система образования в целом уделяет очень большое внимание этому направлению…

- Да, за последние годы генеративный искусственный интеллект занял заметное место в образовательной политике Китая. Причем акцент делается не только на возможностях новых инструментов, но и на правилах их ответственного использования.

В прошлом году, например, Министерство образования подготовило отдельные рекомендации по использованию генеративного ИИ в начальной и средней школе. В документе рассматриваются вопросы академической добросовестности, предотвращения плагиата, защиты персональных данных, роли учителя в образовательном процессе и оценки знаний учащихся.

И главное, школьников учат воспринимать такие сервисы не как источник готовых ответов, а как помощника при поиске информации, анализе данных, подготовке проектов и развитии творческих идей. Большое внимание уделяется критическому мышлению. Ребенок должен понимать, что искусственный интеллект может ошибаться, а любую информацию необходимо проверять и оценивать. Ведь по мере распространения генеративных технологий вопрос состоит уже не в том, пользоваться ими или нет. Гораздо важнее научить детей делать это грамотно, осознанно и с пониманием границ их применения.

- Насколько централизована эта система? Действительно ли в Китае существует единый государственный учебник по ИИ?

- Не совсем. На самом деле вы повторили одно из распространенных заблуждений. Китайское Министерство образования определяет общие стандарты, цели обучения и требования к результатам, однако не ограничивается одним учебником для всей страны. Учебные материалы разрабатывают университеты, профильные издательства и крупные технологические компании. В результате школы могут использовать разные пособия, если они соответствуют утвержденным государством образовательным требованиям.

Все это помогает достаточно быстро обновлять содержание программ. И потом, нейросети развиваются настолько стремительно, что учебники и методические материалы приходится регулярно пересматривать. Если бы существовал единый учебник, процесс обновления был бы гораздо медленнее. При этом единые образовательные ориентиры сохраняются. Независимо от региона школьники проходят базовые темы: знакомство с искусственным интеллектом, работу с данными, основы машинного обучения, вопросы этики, проектную деятельность и применение AI в различных сферах.

Интересен и опыт отдельных регионов. Так, в Пекине искусственный интеллект уже включен в обязательную школьную программу, а Шанхай стал одной из площадок, где активно апробируются новые образовательные модели и методики.

- Если посмотреть на этот опыт шире, какие выводы могли бы оказаться наиболее полезными при дальнейшем развитии нашей системы образования?

- Полагаю, главный вывод заключается в том, что искусственный интеллект не следует рассматривать как отдельную дисциплину только для будущих программистов. Ведь мы говорим о новой форме грамотности, которая постепенно становится востребованной практически в любой профессии.

И потому нужно начинать не со сложных технических курсов, а с формирования у школьников понимания принципов работы современных технологий, умения безопасно и ответственно ими пользоваться, критически оценивать полученную информацию и применять цифровые инструменты для решения практических задач.

Еще один важный урок - постепенность. Китай не пытался за короткое время полностью перестроить систему образования. Там выстроена последовательная модель, где каждая ступень обучения дополняет предыдущую, а содержание курса соответствует возрасту учащихся.

Думаю, такой подход вполне применим и у нас. Разумеется, с учетом национальных особенностей, возможностей школ и подготовки педагогов. Нам однозначно не стоит копировать чужую модель в готовом виде. Гораздо важнее взять за основу ее принципы и выстраивать собственную систему, отвечающую нашим образовательным и экономическим приоритетам.

- Какие темы, связанные с ИИ, должны появиться в школьной программе в первую очередь?

- Вводить такие дисциплины целесообразно поэтапно, с учетом возраста учащихся. Для младших классов достаточно курса, который знакомит детей с цифровым миром, искусственным интеллектом и правилами безопасного поведения в Интернете. В этом возрасте важно развивать любознательность и объяснять сложные вещи простым языком, а не перегружать школьников техническими терминами.

В средней школе программа может стать более практикоориентированной. Здесь уже уместно знакомить учащихся с генеративными AI-сервисами, учить грамотно формулировать запросы, работать с информацией, проверять достоверность полученных ответов, обсуждать вопросы цифровой этики и авторского права.

Старшие классы позволяют перейти к более сложным темам: анализу данных, основам программирования, машинному обучению, использованию ИИ в предпринимательстве, экономике, инженерии и других сферах. Таким образом можно последовательно развивать знания и одновременно показать школьникам, как новые технологии применяются в реальной жизни.

- Достаточно ли развивать такие компетенции только в школе, или пересмотра требуют и университетские программы?

- Изменения необходимы на всех уровнях образования. Университеты уже не могут ограничивать изучение ИИ подготовкой специалистов в области информационных технологий, поскольку эти инструменты становятся частью профессиональной деятельности экономистов, финансистов, юристов, врачей, педагогов, инженеров и представителей многих других профессий.

Логичным решением могло бы стать введение базового курса AI Literacy для студентов разных направлений подготовки. Его задача - дать понимание возможностей и ограничений искусственного интеллекта, научить работать с современными цифровыми инструментами и использовать их в профессиональной деятельности.

Параллельно потребуются обновление образовательных программ, подготовка преподавателей и создание современных учебных материалов. Только при таком комплексном подходе получится сформировать специалистов, которые будут не просто пользоваться готовыми решениями, а смогут эффективно применять нейросети для создания новых продуктов, повышения производительности труда и развития экономики страны.

- Поясните, с чего начинать формирование современной системы обучения ИИ?

- Начинать следует с разработки единой концепции. Она должна определить цели, содержание обучения и ожидаемые результаты на каждом этапе: от начальной школы до университета. Ведь без системного документа отдельные инициативы будут существовать сами по себе и не смогут сформировать целостную систему.

На следующем этапе потребуется подготовка образовательных программ и учебных материалов. ИИ развивается очень быстро, а значит, обучение должно регулярно обновляться и учитывать изменения технологий.

Не менее важна подготовка педагогов. И потом, даже самая современная программа не принесет ожидаемого результата, если учитель не владеет новыми инструментами и не понимает, как использовать их в учебном процессе. Следовательно, необходимы программы повышения квалификации, методические пособия и постоянная профессиональная поддержка.

Еще одним важным этапом могли бы стать пилотные проекты в нескольких школах. Они позволят оценить эффективность новых курсов, выявить возможные сложности и доработать программу до ее более широкого внедрения.

- Каким вы видите результат такой работы лет через десять-пятнадцать?

- ИИ уже становится частью повседневной жизни, и этот процесс будет ускоряться. От того, насколько быстро система образования сможет адаптироваться к новым условиям, во многом зависят качество человеческого капитала и конкурентоспособность экономики.

Наша главная задача состоит не в том, чтобы каждый выпускник стал разработчиком нейросетей. Важнее сформировать поколение людей, уверенно ориентирующихся в современных технологиях, умеющих использовать их для учебы и работы, критически оценивающих информацию, понимающих вопросы цифровой безопасности и этики.

В перспективе это позволит готовить специалистов, способных создавать собственные продукты и сервисы, внедрять инновации в различных отраслях экономики и успешно работать в условиях глобальной цифровой конкуренции.

Опыт Китая показывает, что такие изменения требуют последовательной государственной политики, долгосрочного планирования и тесного взаимодействия системы образования, науки и бизнеса. У каждой страны свой путь, но общий вывод очевиден: знакомство с искусственным интеллектом постепенно становится такой же необходимой частью современного образования, как когда-то компьютерная грамотность и владение цифровыми технологиями.