Первая смарт-книга и AI-агенты в Азербайджане
Доктор экономических наук, профессор Салех Мамедов представил новую книгу «Генеративный искусственный интеллект. Книга для каждого. 150 вопросов и 150 ответов». Проект стал не только масштабным исследованием AI-технологий, но и первой в Азербайджане смарт-книгой с собственным AI-agent, способным взаимодействовать с читателями на десятках языков через платформу kvantera.ai.
В беседе с корреспондентом газеты «Бакинский рабочий» профессор рассказывает, почему искусственный интеллект уже становится частью повседневной жизни, как AI меняет образование, зачем понадобилась система конвертации азербайджанских алфавитов и почему человечество, по его мнению, находится лишь в начале новой технологической революции.
- Почему именно сейчас, на ваш взгляд, появилась необходимость в такой книге?
- Я давно занимаюсь вопросами искусственного интеллекта и цифровых технологий. Еще раньше у меня вышла большая работа по цифровым финансам - очень объемный труд на 850 страниц. После его завершения практически полностью переключился на исследования в сфере искусственного интеллекта, ведь сейчас очевидно, что мир входит в совершенно новый этап развития.
Наука, технологии, технологические процессы меняются настолько быстро, что за ними очень трудно успевать. Причем это уже не локальные изменения. ИИ начинает влиять практически на все: экономику, образование, государственное управление, медицину, производство, коммуникации, научные исследования и повседневную жизнь людей.
Но меня серьезно беспокоило другое. В мире эти процессы развиваются колоссальными темпами, а у нас им пока уделяется недостаточно внимания. И я понял, что необходимо подготовить работу, которая хотя бы покажет общее направление, объяснит людям, что происходит и почему без понимания искусственного интеллекта дальше двигаться будет невозможно.
Сначала это исследование тоже получилось очень большим, поскольку материала накопилось огромное количество. Там были и теоретические вопросы, и практическое применение, и вопросы цифровой экономики, и развитие генеративного искусственного интеллекта, и будущее AI-agent систем. Но в одном томе все это было слишком сложно для публикации и для читателя. Потому решил разделить работу на несколько частей.
Первая книга посвящена генеративному искусственному интеллекту. То есть тому направлению, которое сегодня уже способно создавать контент, анализировать данные, помогать человеку принимать решения, писать тексты, строить модели, обучать, программировать и выполнять огромное количество интеллектуальных задач.
Важно было написать книгу не только для специалистов, но сделать материал понятным максимально широкой аудитории. Потому что многие до сих пор воспринимают ИИ как что-то далекое, сложное или предназначенное исключительно для программистов. На самом деле это уже инструмент повседневной жизни.
Сегодня человечество вступает в период, когда без использования искусственного интеллекта развитие государств, компаний и даже отдельных людей будет крайне затруднительным. И я решил посвятить этому направлению отдельное большое исследование.
- Название вашей книги звучит необычно - «Генеративный искусственный интеллект. Книга для каждого». Почему было важно сделать акцент на этом?
- Генеративным он называется потому, что эта часть ИИ действительно создает что-то новое. Вообще, формирование искусственного интеллекта началось с 1950 года, когда Алан Тьюринг сформулировал свой тест, а наш земляк Лютфи Заде выдвинул теорию о думающих машинах, способных обрабатывать информацию и принимать на её основе решения. Новое же поколение ИИ, которое уже самостоятельно создает контент, тексты, модели, музыку и многое другое, появилось всего несколько лет назад - в ноябре 2022 года. Что касается вопроса, почему эта книга «для каждого», то хочу отметить: ИИ перестал быть темой исключительно для специалистов в области программирования или высоких технологий. Многие до сих пор думают, что это что-то сложное и недоступное обычному человеку, но это не так. Отсюда и название книги «Генеративный искусственный интеллект. Книга для каждого».
Я специально построил ее таким образом, чтобы ею мог пользоваться практически любой человек независимо от возраста, профессии или уровня подготовки. Там нет ограничений, книга предназначена не только для ученых, программистов или специалистов IT-сектора. Ее может использовать школьник, студент, преподаватель, государственный служащий, предприниматель, фермер, врач, инженер, любой человек.
В ней собраны 150 вопросов и 150 ответов, охватывающие практически весь спектр тем, связанных с современным ИИ. Постарался выстроить материал так, чтобы читатель не просто получил отдельные сведения, а смог понять саму логику происходящих изменений: что такое генеративный искусственный интеллект, как он развивается, каким образом используется, какие задачи способен выполнять и почему он становится частью мировой экономики и повседневной жизни.
Акцент на том, что это не технология «для будущего», а инструмент настоящего. Многие люди думают, что все это пока где-то далеко, в Америке, Японии или Китае. На самом деле генеративный ИИ уже сейчас используется ежедневно и в огромных масштабах.
Возьмите современные системы ChatGPT, Claude, Copilot, Grok и многие другие платформы. Существуют уже десятки и сотни решений: одни помогают писать тексты, другие создают музыку, изображения, видео, помогают программировать, анализировать данные, обучать людей, строить математические модели, решать сложные задачи.
Но проблема в том, что многие используют эти инструменты крайне поверхностно. Люди считают: задал вопрос - получил ответ, и на этом все. На самом деле за эффективной работой с ИИ стоит очень сложная система взаимодействия. Сейчас уже появилась целая отдельная область prompt engineering, то есть правильная постановка запросов.
Иногда для получения действительно качественного результата я сам пишу промпты объемом в целую страницу, ведь от того, как именно сформулирован запрос, напрямую зависит глубина, точность и полезность ответа.
Потому хотел не просто рассказать об ИИ как о модной технологии, а объяснить людям, как этим реально пользоваться. Очень скоро возникнет ситуация, когда человек, не умеющий работать с нейросетями, окажется в значительно более слабом положении по сравнению с теми, кто этими инструментами владеет.
Я часто говорю студентам: через несколько лет практически в любой профессии потребуется понимание работы нейросетей. Даже в сельском хозяйстве, в образовании, в медицине, в управлении, в обычной повседневной жизни эти инструменты будут необходимы. И поэтому книга действительно адресована каждому.
- При этом вы называете свой проект первой азербайджанской смарт-книгой. Что делает ее принципиально другой?
- На самом деле это не классическая книга в привычном понимании. Бумажная версия существует отдельно, она уже несколько недель продается в магазинах сети Ofisait и доступна читателям. Но параллельно создана электронная система с подключением AI-agent - специального агента искусственного интеллекта, взаимодействующего с человеком напрямую.
По сути, читатель получает не только текст, но и интеллектуального помощника, способного отвечать на вопросы, объяснять материал, работать на разных языках и сопровождать человека в процессе изучения книги.
Сейчас система уже подключена к 25-ти основным мировым языкам. Среди них английский, русский, китайский, турецкий, испанский, немецкий, французский, казахский, узбекский и другие. В дальнейшем планируется расширение более чем до 100 языков. Можно будет зайти на платформу, выбрать нужный язык и получить ответы в текстовом и голосовом формате.
И это фактически превращает книгу в постоянно действующую интеллектуальную среду. Читатель уже не ограничен только тем, что написано на страницах. Он может задавать вопросы AI-agent, получать дополнительные разъяснения, уточнять отдельные темы, вести диалог.
Специальное приложение к книге может тестировать читателя по изученному материалу, задавать вопросы и определять уровень освоения книги. В западных странах существует много подобных книг и учебных порталов, но в Азербайджане это делается впервые. Однако, мне кажется, что нам необходимо постепенно переходить на формат смарт-книг повсеместно. Программа-приложение (application) будет доступна на мобильных устройствах Android, в App Store и Windows.
Потому называю этот проект «смарт-книгой». Насколько мне известно, в Азербайджане подобных решений до сих пор не было, когда книга соединяется с агентом искусственного интеллекта и начинает работать как интерактивная система.
Мир постепенно движется именно в эту сторону. Искусственный интеллект становится не отдельной программой, а постоянным интеллектуальным помощником человека.
Сегодня AI-agent уже способен выполнять множество функций: помогать в поиске информации, анализе данных, обучении, подготовке текстов, обработке материалов, коммуникации, решении сложнейших математических задач. По сути, человек получает цифрового помощника на уровне нобелевского лауреата, а тема AI-agent становится одной из ключевых в глобальной цифровой трансформации.
Не случайно глава государства при обсуждении цифровой архитектуры страны отдельно поднимал вопрос использования агентов искусственного интеллекта и поручал активнее внедрять такие технологии в различные сферы. К сожалению, многие пока недооценивают масштабы изменений, а в реальности речь идет уже о новой технологической инфраструктуре будущего.
- Книга одновременно подготовлена на азербайджанском и турецком языках, а внутри проекта появилась еще и система конвертации алфавитов. Почему языковое направление оказалось для вас настолько важным?
- Проблема языка и алфавита намного глубже, чем может показаться. Я думал о том, как сделать материал доступным для максимально широкой аудитории в стране и за ее пределами.
Бумажная версия книги построена сразу на двух языках - азербайджанском и турецком. Они близки, но в терминологии, отдельных словах и профессиональных выражениях существуют различия. Потому по всей книге азербайджанский текст сопровождается турецкими вариантами слов и терминов там, где это необходимо.
Такой подход позволяет одновременно решать несколько задач. С одной стороны, книгу спокойно могут читать и в Азербайджане, и в Турции. С другой - происходит взаимное обогащение языков. Турецкий читатель начинает лучше понимать азербайджанскую лексику, а азербайджанский - турецкую. По сути, книга становится еще и инструментом языкового сближения.
Но затем возник другой вопрос - алфавиты. Азербайджан в разные периоды использовал арабскую графику, латиницу, кириллицу. После восстановления независимости страна снова перешла на латинский алфавит. В результате сегодня существует поколенческий и культурный разрыв: часть людей не читает кириллицу, часть - арабскую графику, а многие азербайджанцы за пределами страны продолжают пользоваться персидско-арабским письмом.
Между тем за пределами Азербайджана проживают десятки миллионов азербайджанцев. Для многих из них нынешняя латиница уже не является привычной системой письма. И это создает серьезный барьер для доступа к материалам, книгам и цифровому контенту.
Потому параллельно с книгой была разработана система конвертации алфавитов. Пользователь сможет переводить тексты между различными графическими системами: латиницей, кириллицей, арабской графикой и другими вариантами письма. Эта программа в ближайшее время будет интегрирована и в платформу книги, и в отдельный сайт.
Причем использовать ее можно будет не только для книги. Речь идет об универсальном инструменте. Например, библиотеки смогут переводить старые тексты с кириллицы на латиницу, пользователи получат возможность адаптировать материалы под нужный алфавит, а азербайджанцы за рубежом смогут читать контент в привычной для себя графике.
На мой взгляд, цифровые технологии должны не разделять языковые пространства, а, наоборот, соединять их. И искусственный интеллект дает для этого совершенно новые возможности.
Электронная версия этой книги - первая в мире, доступная более чем на ста языках. В приложение уже загружено 25 языков, а в дальнейшем будут подключены все языки моего ИИ-агента (а это около 100 языков).
- Вокруг AI-agent идет особенно много разговоров. Одни называют их обычными чат-ботами, другие новой цифровой экосистемой. Что на самом деле меняется с появлением таких систем?
- Многие пока воспринимают агента ИИ слишком упрощенно. Думают, что это просто программа, которая отвечает на вопросы. Но возможности AI-agent намного шире.
По сути, это интеллектуальный помощник, который постоянно находится в виртуальной среде и способен выполнять большое количество задач по поручению человека. Он может искать информацию, анализировать материалы, готовить тексты, помогать в программировании, участвовать в обсуждениях, сопровождать обучение, выполнять различные рабочие процессы.
Таким образом AI-agent начинает представлять человека в цифровом пространстве. Причем работать он может независимо от географии - условно говоря, выполнять задачи одновременно и в Азербайджане, и в Японии, и в Америке, и в любой другой точке мира.
Я сам давно использую такие системы в своей работе, особенно после появления генеративного искусственного интеллекта. И могу сказать, что эффективность работы меняется серьезно. ИИ помогает не только получать информацию, но и строить математические модели, писать коды, обсуждать сложные задачи, организовывать коллективную работу с участием нескольких AI-систем одновременно.
Многие даже не представляют, насколько быстро развивается эта сфера. Еще несколько лет назад возможности генеративного ИИ были значительно примитивнее, а сегодня технологии обновляются практически постоянно.
При этом AI-agent уже не только работа в интернете. В мире активно развиваются гуманоидные системы, домашние помощники, роботы с элементами искусственного интеллекта. В Японии, Южной Корее, США такие разработки уже используются на практике, хотя пока остаются очень дорогими.
Но главное, меняется сама модель взаимодействия человека с технологиями. Раньше приходилось самостоятельно выполнять огромное количество рутинных операций. Теперь часть интеллектуальной нагрузки берет на себя ИИ, он становится такой же базовой инфраструктурой, как когда-то интернет или персональный компьютер.
- Одна из тем, к которой вы постоянно возвращаетесь, образование. Почему эта сфера сейчас меняется быстрее всего под влиянием нейросетей?
- Потому что система образования уже не может работать по старым моделям. Объем информации растет настолько быстро, что традиционные методы обучения начинают отставать от реальности. Нейросети открывают совершенно новые возможности.
Сегодня многие по привычке тратят огромные средства на репетиторство, дополнительные курсы, поиск материалов. Между тем современные системы генеративного искусственного интеллекта способны объяснять темы, отвечать на вопросы, подбирать информацию, проверять задания, помогать в обучении зачастую не хуже, а иногда и эффективнее отдельных преподавателей. В Азербайджане, например, невозможно найти репетитора по всем наукам лучше, чем Gemini, Grok или другие модели. Я сам изучал эти новые дисциплины с помощью данных ИИ-программ.
Но здесь есть очень важный момент: ИИ нужно уметь правильно использовать, ведь работа с AI-системами уже отдельная область знаний.
Сейчас активно развивается prompt engineering - технология правильной постановки запросов. От того, как человек формулирует задачу, напрямую зависит качество результата. Иногда для получения действительно глубокого и точного ответа приходится готовить очень сложные и подробные промпты.
Потому сегодня во многих университетах мира уже начинают готовить специалистов по взаимодействию с ИИ, формируются новые курсы, новые подходы к обучению.
Я и сам провожу занятия по искусственному интеллекту и AI-agent в университетах. И могу сказать, что студенты получают колоссальный объем знаний, когда начинают работать с такими системами в интерактивном формате. Это совершенно другой уровень вовлеченности и скорости обучения.
Но одновременно существует и серьезная проблема. У нас пока очень мало подготовленных материалов, а уровень цифровой грамотности остается недостаточным. Это касается не только студентов, но иногда и части преподавателей старшего поколения. Некоторые люди до сих пор неуверенно работают даже с компьютером, а без понимания цифровой среды полноценно использовать искусственный интеллект невозможно.
При этом технологии продолжают развиваться очень быстро. Раньше взаимодействие с компьютером строилось через сложные команды и специальные языки програмирования - их количесто около шести тысяч.
Сейчас уже работает NLP (Natural Language Processing), когда человек общается с системой обычным языком.
Ученые работают уже над Animal Language Processing - технологиями анализа коммуникации животных. То есть масштаб изменений становится огромным.
Так что вопрос уже не в том, нужен искусственный интеллект образованию или нет, а насколько быстро образовательная система сможет адаптироваться к новой технологической реальности.
При этом уровень цифровой подготовки общества остается неоднородным. Кто-то активно использует AI каждый день, а кто-то пока не знает даже базовых принципов работы с такими системами.
Вследствие этого сейчас особенно важно не просто обсуждать искусственный интеллект как модную тему, а заниматься массовым обучением, объяснять людям принципы работы технологий, показывать практическое применение.
Потому что искусственный интеллект уже не временный тренд, а долгосрочное изменение всей цифровой среды.
Я постоянно вижу это и в университетах, и в профессиональной среде. Когда студенты начинают работать с AI-системами правильно, уровень вовлеченности и скорость получения знаний резко меняются.
Но одновременно становится очевидно и другое: обществу еще предстоит пройти очень большой путь адаптации к новой технологической реальности
- В книге много примеров из повседневной жизни: от сельского хозяйства до бытовых задач. Почему было важно показать именно эту сторону AI?
- Одна из главных ошибок считать, будто искусственный интеллект нужен только IT-специалистам или ученым. На самом деле он постепенно входит практически во все сферы жизни.
Я специально показываю это на очень простых и понятных примерах. Допустим, сельское хозяйство. Представьте обычную ситуацию: заболело животное. Человек может сфотографировать или снять видео, отправить материал системе искусственного интеллекта и получить предварительный анализ: какие могут быть проблемы, что делать дальше, как действовать. Или, например, вопросы кормления, нормы питания, ухода, выращивания растений, прогнозирования урожайности - все это AI способен анализировать и объяснять практически моментально. Или же строительство: за считанные секунды ИИ может представить несколько альтернативных проектов, рассчитать нагрузки, разработать конструктивные решения, внешний фасад, внутренний дизайн и многое другое.
Современные системы используют огромные массивы данных, научные исследования, международные базы знаний. Иногда качество рекомендаций оказывается намного выше, чем человек может получить в обычной повседневной практике.
То же касается образования, медицины, бизнеса, управления, инженерии.
Сейчас многие недооценивают масштаб этих возможностей. Но через несколько лет люди, не умеющие работать с искусственным интеллектом, начнут проигрывать тем, кто научился использовать такие инструменты эффективно.
Даже в самых обычных сферах AI постепенно станет рабочим инструментом. Потому что он помогает экономить время, быстрее получать информацию, избегать ошибок, принимать более точные решения.
Я часто говорю студентам: искусственный интеллект уже не дополнительное преимущество, а новая базовая грамотность. Так же, как раньше человеку необходимо было научиться читать и писать, а затем пользоваться компьютером, теперь возникает необходимость понимать, как работать с AI-системами.
И чем раньше общество это осознает, тем легче сможет адаптироваться к тем изменениям, которые сейчас происходят в мире. Мы в этом отношении отстаем ровно на 75 лет. У нас фактически начали заниматься ИИ только в прошлом году, а мир - с 1950 года. Чтобы догнать, нам нужно бежать быстрее всех.
- В книге затрагивается и тема будущего: от освоения космоса до изменений на мировом рынке труда. Почему искусственный интеллект уже нельзя рассматривать только как локальную цифровую технологию?
- Потому что масштабы изменений будут намного шире, ведь ИИ становится частью глобального технологического перехода человечества. Впереди нас ждут грандиозные масштабы ИИ, в частности, квантовый ИИ. Это уже вопросы масштаба всей Вселенной, а это миллиарды галактик, планет, звезд... Последняя глава книги посвящена именно этим вопросам, как и следующая моя книга, которая тоже скоро будет представлена к публикации, - «Квантовые финансы, квантовый ИИ: власть алгоритмов».
Да, сейчас большинство людей концентрируется только на бытовых вопросах: заменит ли AI какую-то профессию, сократит ли часть рабочих мест, станет ли меньше привычной работы. Но если смотреть шире, ИИ открывает совершенно новые направления развития.
Человечество только начинает выходить за пределы привычного пространства. Пока освоены лишь отдельные элементы: Луна, Марс, космические программы. Но исследования космоса, других планет, новых сред обитания требуют колоссальных интеллектуальных и технологических ресурсов.
И цифровой мозг становится одним из ключевых инструментов для такого развития. Сейчас обсуждаются проекты, где AI-системы будут использоваться для космических исследований, автономной работы в сложных условиях, анализа огромных массивов данных, управления процессами на расстоянии.
Демографическая ситуация в мире тоже меняется. Во многих странах снижается рождаемость, сокращается рабочая сила. И на этом фоне технологии начинают компенсировать нехватку человеческих ресурсов.
Но это не означает конец занятости. Наоборот, по мере развития новых отраслей и новых направлений деятельности будет формироваться огромное количество задач, которых раньше просто не существовало.
Достаточно вспомнить, что еще несколько столетий назад люди даже представить не могли авиацию, космические полеты, интернет или современные цифровые технологии. Сегодня все это стало частью обычной жизни.
Мы пока находимся только в самом начале процесса и многие возможности еще даже не реализованы полностью. На самом деле это технология, которая будет участвовать в формировании совершенно новой модели развития общества, экономики, науки и человеческой цивилизации в целом.
